数据治理体系简介
数据治理是为满足企业内部信息需求，提升企业信息服务水准而制定的相关流程、政策、标准以及相关技术手段，用于保证信息的可用性、可获取性、高质量、一致性以及安全性。数据治理体系建设的目的，是建立数据拥有者、使用者、数据以及支撑系统之间的和谐互补关系，从全企业视角协调、统领各个层面的数据管理工作，确保内部各类人员能够得到及时、准确的数据支持和服务。
通常认为，数据治理至少应当涵盖如下功能域：数据质量管理、元数据管理、数据标准管理、数据安全管理和主数据管理，现对上述功能域说明如下。
1.数据质量管理：对支持业务需求的数据进行全面质量管理，通过数据质量相关管理办法、组织、流程、评价考核规则的制定，及时发现并解决数据质量问题，提升数据的完整性、及时性、准确性及一致性，提升业务价值。
2.元数据管理：元数据（Metadata）是关于数据的数据，即对数据的描述信息。根据其属性的不同，元数据可分为技术元数据和业务元数据。元数据管理是元数据的定义、收集、管理和发布的方法、工具及流程的集合，通过完成对相关业务元数据及技术元数据的集成及应用，提供数据路径、数据归属信息，并对业务术语、文档进行集中管理，借助变更报告、影响分析以及业务术语管理等应用，以此保证数据的完整性、控制数据质量、减少业务术语歧义和建立业务人员之间、技术人员之间，以及双方的沟通平台。
3.数据标准管理：通过建立一整套数据规范、管控流程和技术工具来确保银行各种重要信息，包括产品、客户、机构、账户等信息在全行内外使用和交换的一致和准确。数据标准可分为技术标准和业务标准。
4.数据安全管理：通过建立对数据及相关信息系统进行保护的一系列措施，确保数据免遭未经授权的访问、使用、修改或删除，保证数据完整性、保密性和可用性，具体可分为管理和技术两大类措施。
5.主数据管理：主数据（Master Data）指描述核心业务实体的数据，如客户、机构、员工、产品等。这些数据变化相对缓慢并通常在企业内跨业务重复使用。主数据管理适用于管理、协调、监控与企业主要业务实体相关联的主数据的一系列规则、技术、应用、策略和程序。
